人工(gōng)智能(néng)是所有機器模仿人類認知(zhī)能(néng)力的研究的超級集合。例如：環境交互、知(zhī)識表達、感知(zhī)、學習、機器視(shì)覺、語言識别。主要構成理(lǐ)論包括：計(jì)算(suàn)機科學、統計(jì)學、數學。機器學習機器學習是人工(gōng)智能(néng)的分支；在計(jì)算(suàn)機科學領域的應用(yòng)使計(jì)算(suàn)機無需顯示編程就能(néng)學習；機器學習由能(néng)夠基于數據進行學習和(hé)預測的算(suàn)法組成：這(zhè)類算(suàn)法在前面樣本基礎上(shàng)進行訓練，以建構和(hé)估計(jì)模型；在傳統編程不可行的情況下(xià)，通常采用(yòng)機器學習；如果經過适當的訓...

 對(duì)于“大(dà)數據”（Big data）研究機構Gartner給出了(le)這(zhè)樣的定義。“大(dà)數據”是需要新處理(lǐ)模式才能(néng)具有更強的決策力、洞察發現(xiàn)力和(hé)流程優化能(néng)力來(lái)适應海量、高(gāo)增長率和(hé)多樣化的信息資産。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大(dà)到(dào)在獲取、存儲、管理(lǐ)、分析方面大(dà)大(dà)超出了(le)傳統數據庫軟件工(gōng)具能(néng)力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快(kuài)速的數據流轉、多樣的數據類型和(hé)價值密度低(dī)四大(dà)特征。[3] 大(dà)數據技術的戰略...